Madrid

Head of Data

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  • Data & Analytics, Executive

¿Tienes talento como Data Scientist?

¿Estás list@ para un nuevo desafío?

¿Qué te parece dirigir el Departamento de Análisis de una joven startup de movilidad?

¡Esta puede ser la posición que marque tu futuro profesional!

Nuestro cliente es una startup innovadora del sector digital que está desarrollando una plataforma de movilidad para facilitar al usuario los medios de transporte más adecuados, personalizados, en función de sus necesidades y preferencias.

Está buscando un Data Scientist talentoso y proactivo para unirse a su equipo en Madrid y dirigir su Departamento de Análisis ocupando la posición de Head of Data.

¿Cuál va a ser tu reto?

  • Se trata de un desafío con el potencial de un alto impacto y liderazgo, y deberás tener la habilidad de aportar información procesable para ayudar a tu equipo a tener éxito.
  • Participarás en la vida del equipo y contribuirás a la toma de decisiones
  • Liderarás y aprovecharás la infraestructura de datos a tu disposición.
  • Garantizarás la limpieza y el acceso a los datos de forma coherente y fiable
  • Definirás métricas y visualizaciones para evaluar mejor su plataforma y entender a sus usuarios.
  • Identificarás proactivamente el conocimiento de los datos de sus usuarios y lo transformarás en recomendaciones y acciones para mejorar sus entregables.
  • Desarrollarás un marco analítico utilizando técnicas avanzadas de estadística y aprendizaje automático para aprovechar sus datos y comprender mejor los comportamientos de movilidad, por ejemplo, construyendo varios modelos de predicciones y clasificaciones para las demandas de transporte y el uso de vehículos.
  • Deberás comunicarte de forma fluida y constante con los desarrolladores, los equipos de marketing y los equipos de negocio para asegurarte de que proporcionan los datos correctos y son capaces de seguir tus recomendaciones.

¿Qué necesitas para optar a esta oportunidad?

  • Necesitarás ser curioso, y no tener miedo a ensuciarte las manos con los datos y aprender siempre algo nuevo.
  • Tener experiencia en gestión de bases de datos, aprendizaje automático y técnicas de visualización de datos.
  • Sentirte cómodo aplicando las metodologías de investigación actuales y futuras hacia un objetivo compartido con perseverancia para obtener resultados.
  • Participar en el proceso de diseño y desarrollo de nuevas funcionalidades, desde la investigación hasta la creación de prototipos, pasando por la validación con las partes interesadas.
  • Poseer un título avanzado (MSc o PhD) en Data Science, Machine Learning, Computer Science, Matemáticas, Estadística, Económicas, u Operations Research.
  • Más de 2 años de experiencia en data science, machine learning o ingeniería en la construcción e implementación de un modelo de análisis de datos;
  • Fuerte conocimiento de Machine Learning theory, estadísticas y probabilidades.
  • Experiencia en la gestión de proyectos y capacidad de trabajar en equipo de forma remota y de proporcionar resultados en un entorno colaborativo o independiente.
  • Excelentes conocimientos de programación en SQL y Python.
  • Cómodo con el uso de herramientas y paquetes de machine learning: TensorFlow, BigQuery ML, scikit, xgboost, keras....
  • Experiencia en data warehouse management (BigQuery a plus), conocimiento sobre la implementación y mantenimiento de procesos ETL y flujos de trabajo complejos.
  • Capacidad para colaborar con el equipo de ingeniería y desarrollo en la implementación de recomendaciones para el backend de datos.
  • Mentalidad perseverante de investigación con sesgo hacia la acción
  • Capaz de investigar y encontrar recursos relevantes para encontrar una solución y estructurarla en un proyecto viable.
  • Capacidad para elaborar recomendaciones prácticas a partir de los datos y comunicarlas claramente a los diferentes equipos.
  • Buen nivel de inglés y español

¿Qué aumentaría tus oportunidades de ser elegido?

  • Experiencia trabajando en la plataforma Google Cloud Platform
  • Experiencia previa en una puesta en marcha.
  • Experiencia con datos geoespaciales.

¿Dónde, cómo, cuándo?

  • Una remuneración atractiva y un entorno de trabajo flexible + Bonos de rendimiento
  • Eventos sociales y partidos de baloncesto y fútbol
  • Presupuesto para actividades de formación, certificaciones y team building
  • La oportunidad de tener un impacto real en los viajes urbanos y contribuir a las tendencias progresivas de transporte como el MaaS y las ciudades más inteligentes y limpias.
  • Trabajar en un ambiente internacional, dinámico y apasionado con una gran cultura
  • Y todo esto en pleno barrio de Salamanca de Madrid!!

Si te ves capaz ¡aplica ahora!